党的二十届三中全会强调，健全生态环境治理体系，健全绿色低碳发展机制。鉴于此，本文以2013-2023年我国上市企业和商业银行为研究对象，手工整理16万条银企逐笔贷款记录以实现银企信贷关联，基于媒体报道和企业年报使用机器学习算法分别构建了商业银行ESG指数与企业漂绿指标，实证检验发现：（1）商业银行ESG偏好能够显著抑制企业漂绿，该结论经工具变量法、PSM处理、动态广义矩估计和双重机器学习检验后仍然成立；（2）机制分析表明，银行ESG偏好通过信贷配置效应和信息治理效应来抑制企业漂绿，即缓解企业融资约束、提高企业信息透明度是银行ESG偏好抑制企业漂绿的重要作用机制；（3）银企ESG具有明显的协同现象，能够通过“信贷配置协同”和“信息治理协同”加强银行ESG对企业漂绿的抑制作用；（4）异质性分析表明，银行ESG偏好具有普惠效应和互补作用，银行ESG对企业漂绿的抑制效果在中小民营企业和市场关注度低的企业中更明显，银企ESG的协同现象也相对更强。

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